Jupyter 交互式开发

Jupyter Notebook 是最常用的交互式 Python 环境，Conda 让它的安装与隔离变得简单。

安装 Jupyter

在目标环境中安装（Miniconda 需手动装；Anaconda 已预装）：

Linux / macOS

conda activate myenv
conda install jupyter

💡 推荐用 jupyterlab，功能更现代：conda install jupyterlab。

启动 Notebook

Linux / macOS

conda activate myenv
jupyter notebook --no-browser --port 8888

在远程服务器上，加 --no-browser 并通过 SSH 端口转发到本地访问：

Linux / macOS

# 本地终端执行端口转发
ssh -N -L 8888:localhost:8888 user@server

浏览器打开 http://localhost:8888 并粘贴终端输出的 token 即可。

隔离 Kernel

新环境默认不会自动出现在 Jupyter 的 kernel 列表中。手动注册：

Linux / macOS

conda activate myenv
conda install ipykernel
python -m ipykernel install --user --name myenv --display-name "Python (myenv)"

之后在 Jupyter 的「Kernel → Change Kernel」中即可选到 Python (myenv)。

提示

为什么用 Conda 管理 Jupyter

直接在 base 环境装所有包会让 base 臃肿且易冲突。按项目建环境 + 注册 kernel，既能隔离依赖，又能在同一 Jupyter 里切换多个项目的解释器。