包管理命令

包管理分 Conda 包 与 PyPI 包 两条路径。优先用 conda install，缺失时再用 pip install。

安装包

用 Conda 安装（默认从已配置通道搜索）：

Linux / macOS

conda install numpy
conda install -n myenv pandas=2.2   # 指定环境、指定版本
conda install -c conda-forge pytorch  # 指定通道

在 Conda 环境中安装 PyPI 包（需先 conda activate）：

Linux / macOS

pip install requests

⚠️ 混用建议：先用 conda install 装带二进制依赖的包（如 numpy、pytorch、opencv），再用 pip 补装纯 Python 包。避免用 conda 与 pip 交叉卸载同一包。

查看已装包

Linux / macOS

conda list                 # 当前环境全部包
conda list -n myenv        # 指定环境

更新与卸载

Linux / macOS

conda update numpy         # 更新单个包
conda update --all         # 更新当前环境全部包
conda remove numpy         # 卸载（Conda 安装的）
pip uninstall requests     # 卸载（pip 安装的）

搜索可用包

Linux / macOS

conda search "numpy>=1.26"

清理缓存

Conda 会缓存下载的包压缩文件，占用磁盘。定期清理：

Linux / macOS

conda clean -a -y          # 清理全部缓存（tarball、未用包索引等）

⚠️ conda clean -a 会删除所有下载缓存，下次安装需重新下载，仅在不需保留缓存时执行。